mysql與mariadb深度對比：性能表現與選型指南

在千萬級數據插入測試中，mariadb耗時僅為mysql的1/2至1/3，這組數據已經預示了兩者在性能架構上的根本差異。

當企業面臨資料庫選型決策時，mysql與mariadb這對“同源異流”的資料庫系統常常成為焦點。

兩者在起源上緊密相連--mariadb由mysql原開發者創建，旨在提供完全開源的替代方案。但隨著時間的推移，它們在性能特性、功能實現和發展方向上已逐漸分道揚鑣。

根據實際測試數據，在單條數據插入場景中，mariadb的性能比mysql強1倍左右，但在不同查詢場景下表現又各不相同。

起源與背景

mysql與mariadb的關係可以比作父子又似兄弟。mysql最初由瑞典公司mysql ab開發，後被sun microsystems收購，最終落入oracle旗下。

這一系列商業收購引發了開源社區對mysql未來發展的擔憂，尤其是擔心其可能逐漸閉源或受到商業限制。

作為回應，mysql的原始開發者michael widenius主導創建了mariadb，並以他的小女兒maria命名。

mariadb由mariadb基金會維護，採用完全開源的gplv2許可，這一決策確保了它始終對社區開放，不受商業策略的制約。

從技術路線看，mariadb初期完全兼容mysql，甚至可以直接使用mysql的客戶端api和連接器。

但隨著時間的推移，mariadb開始發展自己的特色功能，版本號直接從10.0開始，標誌著它不再跟隨mysql的版本發展節奏。

讀寫性能表現

性能是資料庫選型的核心考量因素。根據多方面的測試結果，mysql與mariadb在不同操作類型上各有優勢。

在插入性能方面，mariadb表現尤為突出。測試數據顯示，在插入1萬條數據的場景中，mariadb的耗時僅為mysql的1/2至1/3。特別是在單條數據插入場景中，mariadb的性能比mysql強約1倍。

查詢性能則呈現更為複雜的情況。對於無索引查詢，mariadb表現更優，例如在一個level=' info'的查詢測試中，mariadb耗時0.006秒，而mysql需要0.049秒。

但當查詢涉及索引時，兩者性能差異顯著縮小。在有索引的time欄位最值查詢中，mariadb耗時0.001秒，mysql為0.006秒。

並發處理能力是另一個關鍵指標。根據研究，在處理大量並發連接時，mariadb使用了線程池等優化技術，能夠提供更好的性能和吞吐量。

mysql則憑藉其成熟的優化器和緩存機制，在處理大型數據集時表現穩定。

高並發與集群表現

隨著企業應用規模的擴大，資料庫的高並發處理能力和集群性能變得至關重要。在這方面，mysql與mariadb提供了不同的解決方案和性能特性。

mariadb的galera集群技術為其在高可用性場景中提供了強大支持。通過檢查特定的wsrep資料庫變量，可以監控集群的複製吞吐量和性能表現。

關鍵指標如wsrep_local_recv_queue_avg（本地接收隊列平均大小）和wsrep_flow_control_paused（流控制暫停節點的時間比例）能幫助管理員了解集群的健康狀態。

當wsrep_flow_control_paused值高於0時，表示流控制機制正在暫停節點以管理複製負載。例如，如果該值在1分鐘後為0.50，則意味著節點有30秒被暫停。

mysql則在group replication方面投入了大量研發資源，提供了另一種高可用解決方案。與mariadb的集群方法不同，mysql的group replication基於paxos協議，提供了強一致性的數據同步保障。

騰訊雲的基準測試顯示，通過優化參數配置，mysql 8.0在高並發場景下能夠獲得顯著的性能提升。

在8核32gb內存的配置下，使用高性能參數模板的mysql 8.0實例在sysbench測試中達到了70，195.37 qps（每秒查詢數）和3，509.77 tps（每秒事務數）的表現。

存儲引擎對比

存儲引擎是資料庫性能的核心組件，mysql和mariadb在這方面採取了不同的策略和發展路徑。

mysql長期以innodb作為默認存儲引擎，這一選擇在事務處理和acid兼容性方面提供了堅實保障。innodb的行級鎖定、外鍵支持和崩潰恢復功能使其成為企業級應用的首選。

mariadb則採取了更加多元化的存儲引擎策略。它不僅包含了mysql的innodb（以xtradb名稱提供），還引入了多種專用存儲引擎以滿足不同場景需求。

其中，columnstore列式存儲引擎專門為分析型工作負載設計，能夠顯著提升大數據量聚合查詢的性能。

aria存儲引擎則既支持事務操作也支持非事務操作，為特定使用場景提供了更多靈活性。

這種多元化策略使得mariadb能夠更好地適應不同類型的工作負載，但也增加了學習和維護的複雜性。

不同場景下的性能表現

實際應用場景千差萬別，mysql與mariadb在不同類型的工作負載下表現各異。了解這些差異對於做出正確的選型決策至關重要。

對於oltp（聯機事務處理）工作負載，一項研究對比了mysql 5.6與mariadb 10.0.21在虛擬化環境中的表現。

測試使用了oltp-simple和oltp-seats基準數據，結果顯示mysql在性能上顯著優於mariadb。在1000線程的oltp-simple測試中，mysql的性能幾乎是mariadb的兩倍。

在web應用場景中，mariadb的表現則更加出色。由於其優化的線程池和查詢執行器，在處理大量簡單查詢和高並發用戶請求時，mariadb往往能夠提供更穩定的性能表現。

這類場景常見於內容管理系統（如wordpress）、電子商務平台和社交網絡應用。

對於複雜分析查詢，兩種資料庫都面臨挑戰，但解決方案不同。mysql 8.0引入了窗口函數和公共表表達式（cte）等高級功能，增強了處理複雜查詢的能力。

mariadb則通過columnstore存儲引擎為分析型工作負載提供專門優化。

雲環境中的性能表現也值得關注。ucloud的基準測試顯示，在不同配置的mysql實例上，性能表現與資源配置密切相關。例如，16核32gb內存的nvme型實例在處理6000萬數據量時，可以達到58，015.18 qps。

選擇最適合的資料庫

面對mysql與mariadb，企業應如何做出選擇？答案取決於具體的業務需求、技術團隊能力以及長期發展策略。

如果您的應用已經基於mysql構建，且需要與現有mysql生態系統保持最大兼容性，繼續使用mysql可能是穩妥的選擇。

特別是當企業需要oracle提供的企業級支持服務時，mysql企業版提供了額外的功能和技術支持保障。

對於那些重視完全開源保障、需要更多存儲引擎選擇，並且技術團隊有能力處理可能出現的兼容性問題的組織，mariadb是值得考慮的選項。

mariadb社區活躍，安全更新頻繁（通常每月定期發布），這有助於快速修復潛在的安全漏洞。

在實際遷移決策中，還需要考慮兩者之間逐漸擴大的兼容性差距。

雖然mariadb設計初衷是作為mysql的替代品，但它已不再保證完全兼容mysql。從mysql遷移至mariadb需要額外測試，而反向遷移則更加複雜。

技術團隊的專業知識也是重要考量因素。如果團隊對mysql有深入了解，切換到mariadb的學習曲線相對平緩。但如果團隊需要處理mariadb特有的功能，如動態列或特定存儲引擎，則需要額外的培訓投入。

當資料庫系統處理千萬級並發請求時，性能差異已經不再是單純的數字遊戲。mariadb在galera集群中通過監控wsrep_flow_control_paused值來精細調整數據流，而mysql企業版則憑藉oracle的商業支持網絡確保全球業務不間斷運行。

雲服務商的數據揭示了資源配置與性能的直接關聯--16核32gb內存的mysql實例可實現超過58，000 qps的處理能力。

真正的選擇不僅在於技術指標，而在於哪條路徑能更好地承載企業數據的未來。